一、采购需求及资格要求

1.1采购需求

1.1.1凭证智能分类

（1）实现发票、提单、空单等国际结算凭证的智能分类；

（2）支持凭证类型个性化配置；

（3）支持多种格式凭证文件类型；

（4）支持多种版式凭证；

（5）分类准确率90%以上。

1.1.2凭证要素智能采集

（1）实现发票、提单、空单等国际结算凭证的业务要素智能采集；

（2）凭证要素个性化配置；

（3）凭证影像与业务要素结果比对；

（4）要素提取准确率90%以上。

1.1.3国结业务来报智能处理

（1）报文类型判定；

（2）实现各种标准和非标准格式报文语义识别和要素提取；

（3）要素提取准确率90%以上。

1.1.4条款知识库构建

（1）针对不同业务场景，建立相应的条款规则库；

（2）实现后台管理端对条款规则个性化配置；

（3）支持基于规则和大模型方式构建规则库；

（4）支持基于条款比对。

1.1.5信用证/业务条款智能审核

分析国际信用证报文/业务票据中的要素、条款与条款知识库中对应内容进行比对，判断是否命中风险条款，对于匹配的，输出风险条款提示。

1.1.6本项目采用项目总价方式，经商务谈判确认项目总价。

1.1.7项目工作地点为上海（需驻场）。

1.2技术要求

1.2.1供应商需提供源码并与我行原有项目做适配。

1.2.2产品需支持麒麟V10操作系统，支持英伟达系列芯片（如A100）和华为910系列算力芯片，在集团内部署不受license限制。

1.2.3产品需支持私有化部署。

1.3人员资质要求

1.3.1供应商长期驻场人员数量至少8人，在场的中高级人员不少于4人，包含技术经理或者产品经理、运维部署人员、高级研发人员、中级研发人员、初级研发人员等。项目实施过程中，驻场人员离场不超过1人。离场前一个月以邮件等书面形式告知项目组。

1.3.2高级研发人员资质要求：具备5年以上IT或金融行业工作经验、3年以上计算机视觉、自然语言处理或大模型等人工智能项目经验，具备模型二次预训练、大模型sft、prompt调优、数据工程技能。

1.3.3中级研发人员资质要求：具备3年以上IT或金融行业工作经验、2年以上计算机视觉、自然语言处理或大模型等人工智能项目经验，具备大模型sft、prompt调优、数据工程技能。

1.3.4初级研发人员资质要求：具备2年以上IT或金融行业工作经验、1年以上计算机视觉、自然语言处理或大模型等人工智能项目经验，具备prompt调优、数据工程技能。

1.3.5技术经理和产品经理需具备5年以上IT或者金融行业工作经验，同时具有大模型项目架构设计及现场实施经验，且必须承诺全程现场参与本项目。

1.3.6运维部署人员具备3年以上现场实施部署经验，熟悉大模型、国产信创改造、昇腾系列GPU、容器云、Kubernetes等运维部署工作，熟悉模型部署。

1.4服务要求

1.4.1供应商需承诺在实施计划中有体现项目关键进度。遵循我行项目管理制度、规范和流程，包括人员进场、项目阶段评审、交付物要求等。

1.4.2承诺能在合同签订后6个月内完成项目上线试运行，保证上线交付物符合规范。

1.4.3承诺实施阶段若因各种因素导致进度拖后按照我行要求采取弥补方案。

1.4.4供应商需提供合理完善的知识转移计划包括技术培训、业务使用培训、运维管理培训等。

1.4.5供应商如引入产品，应对该产品具有完整知识产权，且应同意在集团内不受限制部署使用，不做license限制。

1.4.6供应商应确保故障响应及时，提供定期系统维护、软件升级、数据备份等服务。

1.5供应商资质要求

1.5.1企业成立一年以上，近三年财务稳健，可稳定提供服务。

1.5.2具有2022至今与二十家系统重要性银行总行级或其科技子公司开展国际单证及相关应用场景的成功案例，并提供相关证明材料。

二、报名要求

2.1依法成立，为存续、在营、开业、在册、登记成立等正常企业状态。

2.2在兴业银行开立对公账户，若中标本项目，则通过兴业银行对公账户结算该项目相关费用。

2.3充分理解我行服务需求并能够根据需求提供相应的服务。

2.4具有良好的商业信誉和财务情况。

2.5依法缴纳税收和社会保障资金。

2.6未被“信用中国”网列入“重大税收违法案件当事人名单”、未被“中国执行信息公开网”列入“失信被执行人名单”、未被“中国政府采购网”列入“政府采购严重违法失信行为信息记录名单”、未被“国家企业信用信息公示系统”列入网站“严重违法失信企业名单”，不在兴业银行供应商禁用/退出期内。

2.7经营范围经国家行政管理部门依法批准，同时获得从事行业有效执业证明、行政许可、专业资质等证照。

2.8两年内目标服务领域未出现严重安全事件。

三、征集时间

本次供应商征集自即日起至2025年1月25日23：59止。

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联系人：陈思颖
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